分析项目

分析项目 = 分支 + 分析方案 + 分析路径

• 增加分析路径，有效支持 monorepo 分析;

• 支持同一分支灵活选择分析方案组成分析项目。

分析概览

整体展示当前分析项目的质量情况，以及分析趋势数据等。

对数据指标需要进行自定义调整，用户可以在【分析方案】中进行配置：

• 规则配置：自定义调整规则严重级别。

• 度量配置：自定义调整圈复杂度检测阈值。

• 质量门禁：自定义调整门禁数据等。

问题列表

展示当前分析项目代码检查发现的问题列表，详细展示所有未处理的问题。可以通过问题级别、责任人与分析规则等各项筛选条件快速定位相关问题，可以调整问题的严重级别、问题状态、问题责任人，能显示完整的污点传播路径，能明确输入点，传播点，以及风险触发点，支持AI修复建议等。

• 问题级别：由高到低分为：严重、错误、警告、提示。

• 状态：分为三个状态：未处理、已处理、已关闭。

• 责任人：git balme 责任人，通常为对应问题行提交者。

圈复杂度

圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准，它可以用来衡量一个方法中结构的复杂程度。其数量上表现为独立执行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。

• 圈复杂度的意义

圈复杂度高的模块和方法，其缺陷个数往往也多，需重点关注。它可用于指导测试用例设计，创建数量与被测代码圈复杂度值相等的测试用例，以此提升用例对代码的分支覆盖率。

• 如何处理圈复杂度较高的函数？

建议采用重构函数的方式，即提炼函数、替换算法。 简化条件表达式的方法有逆向表达、分解条件以及合并条件，以多态取代条件式等。 简化函数调用可以采取读写分离、参数化方法和以明确函数取代参数的方法。

重复代码

重复代码表示一段源代码在一个程序，或者一个团体所维护的不同程序中重复出现，是不希望出现的现象。 Don't Repeat Yourself !

代码统计

可以统计运行该分析项目的代码仓库里所有文件的代码情况。能够分析出文件数量、代码行、语言及代码分布等，帮助团队快速掌握当前仓库代码量以及代码、语言分布等情况。

分析历史

用于展示每次执行代码分析的任务执行情况，可以精准定位每次分析执行的问题变化情况。